先端半導体活用の医療用AI画像処理システムを共同開発（出典:時事通信社）

時事通信社（時事ドットコム）が2026年10月20日に報じたところによると、ラピダスが参加する最先端半導体技術センター（LSTC）・北海道大学・富士フイルムなどが、先端半導体を組み込んだ医療用AI画像処理システムの共同開発を発表しました。リアルタイム処理と低消費電力化の両立を目標に掲げています。

この技術が将来的に訪問医療の現場へ普及した場合、在宅ケアに携わる事業所にとっても無視できない変化が生じる可能性があります。現状のモバイルエコーや携帯型画像診断ツールは、撮影データをクラウドへ送信して解析するケースが多く、山間部や電波環境の悪い居宅では通信遅延が診断の妨げになりがちです。端末自体がAI解析を完結するエッジ処理が実現すれば、通信状況に左右されずリアルタイムで診断支援情報を取得できる可能性があります。加えて、低消費電力チップの搭載により、バッテリー持続時間の延長や機器の軽量化が期待でき、複数件を連続訪問するスタッフの携行負担が軽減されると考えられます。

あす看マッチ編集部としては、実用化にはまだ時間を要するものの、ポータブル診断機器の進化が訪問看護師の業務効率や同行診療の質に直結する技術トレンドとして、今後も注視していく価値があると見ています。

出典:時事通信社（https://www.jiji.com/jc/article?k=2026102000920&g=eco#goog_rewarded）